クルマの開発は複雑化を増しつつ迅速化やコスト削減が求められ、これから人工知能（AI）、特に生成AIをどれほど活用できるかは、企業競争力の強化やクルマの価値向上に不可欠です。画像解析などADAS開発への活用をはじめ、これまで手を付けていなかった関連領域への応用など、マルチモーダルAIの活用はどこまで広がっていくでしょうか。また、非構造化データの処理、アノテーション品質の担保、複数システム由来のデータ統合など、AI活用の基盤となるデータガバナンスの課題にどう対処していくべきでしょう。

本ウェビナーでは、クルマの開発とAI、データに携わる、異なる立場のエキスパートを講師に迎え、AI、特に生成AI活用の拡がりと、そのために求められる課題対処へのアプローチについて探ります。開発における大規模言語モデル（LLM）・視覚言語モデル（VLM）の活用シーン、法規認証・品質保証・異常検知などへの応用、自動車業界における今後の取組の必要性など、複数の視点から検討します。また、データ基盤上の課題を共有し、業界全体で推進すべきベストプラクティスと、拡張性のあるプラットフォーム戦略について考えます。

自動車メーカーやサプライヤー、またAIとその活用に関心の高い自動車・テクノロジー業界の方々にとっては知見を深める機会です。途中、視聴者からの質問を受け付けるなど、インタラクティブなウェビナーです。

本ウェビナーは事前登録いただいた方はどなたでも無料でご視聴いただけます。リアルタイムでのご視聴が難しい場合でも、ご登録いただいていればアーカイブ動画を期間限定公開でお送りします。